Kërkesa masive për energji nga Inteligjenca Artificiale (AI) rrezikon të shkaktojë probleme të mëdha mjedisore
04 Dhjetor, 2023
Inteligjenca artificiale mund të duket si një forcë eterike, duke transformuar ekonominë globale, ndërsa mbetet e padukshme për miliarda njerëz, jetët e të cilëve ajo transformon. Por ndërsa AI ekziston në hapësirën kibernetike, ajo gjithashtu lë një gjurmë të madhe fizike në botën reale. Sa herë që një aplikacion i AI shtyp numrat, analizon të dhënat ose u përgjigjet pyetjeve, ai përdor një “njësi përpunimi grafik”. Këto GPU, të cilat zakonisht ruhen brenda serverëve të vendosur në qendrat e të dhënave, konsumojnë rreth katër herë më shumë energji sesa serverët e përdorur për aplikacionet cloud.
Kjo do të thotë se konsumi i energjisë i qendrave të të dhënave është vendosur të rritet masivisht. McKinsey vlerëson se nevojat për energji të qendrave të të dhënave në SHBA do të rriten nga 17 gigavat (GW) në 2022, në 35 GW deri në vitin 2030. “Kjo do të ngrejë një tendosje të tillë mbi burimet, veçanërisht në infrastrukturën e energjisë, e lëre më infrastrukturën e kapacitetit të qendrës së të dhënave,” thotë Dominic Ward, shefi ekzekutiv i kompanisë së qendrave të të dhënave Verne Global. Qendrat e të dhënave në disa vende janë tashmë nën kritika për konsumimin e më shumë se sa pjesa e tyre e drejtë e burimeve. Në mars të këtij viti, shefi i zemëruar i një kompanie norvegjeze armatimi fajësoi “ruajtjen e videove të maceve” për pengimin e planeve për të rritur prodhimin e municioneve për Ukrainën. Qendrat e të dhënave TikTok pranë fabrikës së kompanisë nënkuptonin se nuk kishte energji të mjaftueshme elektrike për të lejuar zgjerimin e prodhimit, tha ai.
Qendrat e të dhënave përgjithësisht konsumojnë gjithashtu sasi të mëdha uji në sistemet e tyre të ftohjes. Inteligjenca artificiale do ta përkeqësojë këtë më tej, pasi GPU-të me energji intensive kanë kërkesa më të mëdha ftohjeje sesa serverët konvencionalë. Përdorimi i ujit nga Microsoft u rrit me 34% në vitin 2022, një prirje që analistët e kanë lidhur me investimet në rritje të korporatës në AI gjeneruese. Nga ana pozitive, industria e qendrave të të dhënave ka dëshmuar vitet e fundit se mund të përmirësojë efikasitetin. “Qendrat e të dhënave tani janë tepër efikase në menaxhimin e nxehtësisë – ato kanë sisteme ftohjeje shumë, shumë efikase”, thotë Andrew Jay, kreu i zgjidhjeve të qendrave të të dhënave EMEA në CBRE, një ofrues i shërbimeve të qendrës së të dhënave. Nga pikëpamja e efikasitetit, shton ai, “një qendër e re e të dhënave është vendi më i mrekullueshëm” për një server për t’u ulur.
Jay vëren se serverët zakonisht kanë dy kabllo energjie, por sugjeron që pajisjet e AI mund të zhvillohen vetëm me një furnizim të vetëm të energjisë. Kjo mund të rrisë efikasitetin duke u mundësuar qendrave të të dhënave të hedhin poshtë infrastrukturën elektrike të panevojshme, thotë ai. Dhe vetë aplikacionet e AI mund të ndihmojnë në menaxhimin e përdorimit të energjisë së qendrave të të dhënave për të zvogëluar tendosjen në rrjetet elektrike. Por faktori kryesor në përmbushjen e kërkesave për energji të qendrave të të dhënave në mënyrë të qëndrueshme është disponueshmëria e energjisë së ripërtëritshme.
Prandaj, disa rajone kanë një avantazh të veçantë në tërheqjen e qendrave të të dhënave. Verne Global operon objekte në Islandë, ku rrjeti elektrik fuqizohet tërësisht nga burimet e ripërtëritshme, dhe Finlanda, e cila gjithashtu ka një rrjet elektrik kryesisht me karbon të ulët. Klima e ftohtë në të gjithë rajonin nordik është një tjetër bonus i madh, pasi zvogëlon nevojën për sisteme ftohjeje. “Gjeografia është vërtet e rëndësishme,” thotë Ward. Zgjedhja e një vendndodhjeje nordike, thotë ai, është një mënyrë ideale për kompanitë me aplikacione që konsumojnë energji të lartë për të reduktuar gjurmët e tyre të karbonit.
E meta për vendndodhjet e largëta është se një distancë më e madhe midis një qendre të dhënash dhe operacioneve të klientëve të saj rezulton në një shpejtësi më të ngadaltë lidhjeje. Nordikët, megjithatë, e kanë zbutur këtë problem “latence” përmes përmirësimit të lidhjeve me fibra optike me tregjet kryesore. Dhe Ward thekson se aplikacionet e AI kryesisht nuk kanë nevojë të përdorin qendrat e të dhënave të vendosura në zonat urbane. Kjo është veçanërisht e vërtetë për nevojat e tyre “trajnuese”, proceset përmes të cilave aplikacioni mësohet se si të analizojë të dhënat ose të njohë modelet. Janë vetëm funksionet e konkluzionit, ku një aplikacion i stilit ChatGPT u përgjigjet në kohë reale pyetjeve të një përdoruesi, që mbështeten në një lidhje me vonesë ultra të ulët.
Ward thotë se klientët e qendrës së të dhënave duhet “të mendojnë për vendin më të mirë për një aplikacion të caktuar”. Ai pranon se disa aplikacione të ndjeshme ndaj vonesës mund të kenë nevojë për një vendndodhje urbane. “Por trajnimi dhe ngarkesat shumë të dendura të punës – ata duhet të ulen në një mjedis më efikas. Dhe nëse nuk e bëjnë, ne do të bëjmë një tendosje kaq të madhe në rrjetet e energjisë jo vetëm në të gjithë Evropën, por edhe në planet, saqë do të kemi probleme reale që do të shfaqen gjatë pesë deri në 10 vitet e ardhshme.” Problemi i përdorimit të energjisë elektrike të qendrës së të dhënave është i tillë që Microsoft po përgatitet të vendosë energjinë bërthamore, në formën e reaktorëve të vegjël modularë, për të fuqizuar disa nga qendrat e tij të të dhënave.
